Modele de pixel art pokemon

Créez un nouveau projet avec le modèle iOS iOScocos2d v2. xcocos2d, nommez-le PixelArt et sélectionnez iPhone pour la famille d`appareils. Il s`agit d`un poste invité par Glauber Kotaki, un artiste de jeu 2D expérimenté disponible à la location. Pixel art est vraiment populaire dans les jeux de nos jours, et pour quelques grandes raisons: Looks. Pixel art semble impressionnant! Il ya quelque chose à dire sur la prise en plus de chaque pixel dans un sprite. Nostalgie. Pixel art ramène […] Pixel art est bien connu, sur sa meilleure forme, pour ses graphismes pointus et faciles à lire: vous pouvez identifier le visage du personnage, les yeux, les cheveux, les parties du corps avec seulement quelques pixels. Cependant, la taille du développeur est beaucoup plus compliquée: plus votre personnage est petit, plus il est difficile de faire tout en forme. Pixel art semble facile à clouer car il est facile de commencer, mais il est en fait très exigeant et prend un certain temps pour obtenir le coup de lui et de faire de l`art du pixel bon.

Pixel art est vraiment populaire dans les jeux de nos jours, et pour quelques grandes raisons: choisissez l`outil ligne en appuyant et en maintenant l`outil Rectangle, et faites défiler vers le bas jusqu`à Line. Dans le premier tour, le Générateur créera des faux lamentables qui ressemblent à peine à l`argent du tout parce qu`il ne sait absolument rien sur ce que l`argent est censé ressembler: après plusieurs tours de formation plus, les images commencent à ressembler à des versions cauchemardesques des jeux classiques de Nintendo: pour obtenir le plein effet, voyons ce que le niveau ressembirait à l`intérieur du jeu avec les éléments de menu ajoutés: puis à l`intérieur de l`éditeur de carte carrelée, je vais arranger ces tuiles 16 x 16 dans une disposition de niveau simple rappelant le jeunes «Castlevania» : Il existe plusieurs implémentations Open-source de DCGANs sur GitHub que vous pouvez essayer. J`ai utilisé la mise en œuvre de Tensorflow de Taehoon Kim. Depuis DCGANs sont sans surveillance, tout ce que vous avez à faire est de mettre les données dans un dossier, modifier les paramètres de base, démarrer la formation et puis attendre pour voir quels résultats vous obtenez. Pour former notre système, nous avons besoin de beaucoup de données. Heureusement, il ya plus de 700 jeux pour le NES que nous pouvons tirer de. Si vous voulez en savoir plus en profondeur sur les modèles génératifs et les DCGANs, voici quelques ressources recommandées: Je pense que cela semble assez bon! Gardez à l`esprit que je n`ai pas touché un seul pixel avec un éditeur d`images. Chaque tuile est sortie directement du modèle DCGAN. C`est une autre raison pour laquelle il est important de garder le nombre de couleurs faible, et d`utiliser toujours la même couleur lorsque vous traitez avec le même élément (chemise, cheveux, casque, armure et ainsi de suite). Mais n`oubliez pas d`utiliser une couleur différente pour d`autres domaines, sinon il va être recolorié aussi! Les DCGANs sont capables d`halluciner des images photo-réalistes originales en utilisant une combinaison astucieuse de deux réseaux neuronaux profonds qui rivalisent les uns avec les autres.

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